Jacob：我听你说过，这种短期数据标注合同工作其实是你们最初市场的完美切入点，需求巨大，是通往端到端劳动力市场的楔子。你能聊聊公司实现这个愿景的路径和阶段性目标吗？
Brendan：我写过一份“秘密大师计划”有讲到这个。我的看法是，市场网络效应很强，这让它既有护城河也很难建立。所以现在我们非常专注于抓住巨大的需求，扩大网络效应，发展市场。
与此同时，我们也看到很多大科技公司客户需要大量合同工，比如上百个数据科学家、软件工程师等，虽然这些岗位和人类数据没直接关系，但本质上需求类似，只是更传统的市场，以前是和埃森哲、德勤等公司竞争。我们会把这作为第二重点，然后扩展到全职招聘。但其实我们公司早期做的就是帮朋友和自己招合同工，很多后来转正了。
所以这些业务是连续的，有很多共性。所有公司都想要更多候选人、更快招聘速度、更高的胜任信心。我们只要不断衡量并提升这些指标，就能服务好公司发展的每个阶段。
Jacob：有没有哪一刻让你们决定要转向人类数据领域，觉得机会特别明显？
Brendan：有，我还在大学时就遇到了。公司背景是我和合伙人14岁时在高中认识，大家18岁一起创业，他们赢了很多比赛，我没他们厉害，但一直在创业。后来我们开始在印度招聘国际人才，比如和IIT Code Club合作，发现有很多聪明人找不到工作，我们觉得可以雇他们做项目，朋友们也愿意付钱让我们帮忙招聘。我们就这样赚取小额服务费，把公司做到一百万美元营收，扣除工资后还赚了8万美金。
我很自豪，但父母还是不满意。直到我们融资了，他们才满意。回到你的问题，2023年8月，有客户把我们介绍给x.ai的联合创始人，那时他们还在特斯拉办公室。他说Mercor有印度的超级工程师，擅长数学和编程。第二天x.ai的创始人就和我们通话，非常兴奋。两天后我们就进了特斯拉办公室，见了x.ai几乎全部创始团队，除了Elon，就在他们和Elon开会前。我们还在上大学，简直不可思议。我们都在想，他们为什么这么想要我们的产品？因为市场变化太快，没人意识到。现在我们做大了，占了关键市场份额，才开始公开讲这些。但他们那时还没准备好用人类数据，大概六个月后我们才和前沿实验室合作，把业务做大。
Jacob：看到了浪潮来袭。
Brendan：是的，我发现很多创始人在找PMF时太过强求，其实应该观察市场信号，哪里有金矿就去挖。如果最初销售都很难做成，后面规模化会更难。要找到最痛点、最有钱的客户，他们愿意为解决问题付出一切，然后全力以赴。
Jacob：你们现在已经超越了编程，比如医生这个例子让我想到，其实评估好医生的标准最终会被模型公司用来训练模型，判断医生的推理过程对不对。你们在和客户合作时具体做什么？