Jacob：你觉得政策层面还有哪些事可以做？其他机构应该扮演什么角色？
Brendan：当然。很多监管者关注的事情其实离老百姓很远。我觉得未来两三年大家会真正担心的是，AI模型在很多工作上比人厉害多了，我们要想办法让人类融入经济，这一定会发生。这不是那种小概率、大影响的风险，是必然趋势。所以监管者应该更主动地规划未来，管理公众预期，告诉大家几年后世界会变成什么样。
Jacob：确实，现在连再培训什么都还说不清。
Brendan：没错。但我希望这方面能有更多讨论，更多关注下一代工作的形态，也给学生和求职者更多指引。
Jacob：我们喜欢在采访最后做一轮快问快答，问些宽泛的问题，想听听你的简短看法。你觉得AI领域有什么被高估、又有什么被低估了？
Brendan：好问题。我觉得评测（E-vals）被严重低估了。虽然现在已经很火，但我认为还是被低估了很多。
Jacob：人类能力的最后堡垒。
Brendan：我觉得被高估的是SFT、RHF这类传统数据。有公司在这上面花了几十亿美元，其实根本没必要，花费应该减少一个数量级，这个趋势会变。
Patrick：过去一年你在AI领域有什么观点发生了变化？
Brendan：有意思。我对自动化软件工程的时间线预期大幅提前了。以前我对研究员说的“AI能写出比人类更高命中率的PR”的时间表还持怀疑态度，现在我觉得今年晚些时候、明年上半年就会实现，这会非常酷。
Jacob：是啊。其实两年前，如果说AI能有现在的能力，大家都会觉得要改变世界了，但真的实现后，反而没那么震撼。你觉得这会不会导致软件工程就业出现大规模变化，还是只是10%~20%的变化？
Brendan：关键还是我们之前说的“需求弹性”。短期内我不担心工程师失业，因为工具让他们更高效，反而会有更多软件要写。但岗位性质肯定会变，懂产品、懂模型短板的人会更有比较优势。
Patrick：除了你们公司，你最看好哪家AI创业公司？
Brendan：我很看好OpenAI的代码能力，虽然这个答案不够“逆风”。我也觉得未来会有大量定制智能体，有一家在法国的公司还在隐身状态，我很感兴趣。
Jacob：那你肯定不能在播客里说，等录完我们再逼你透露（笑）。