提问：您既是学者，也是科技公司CEO。您的公司才成立一年多，据报道估值已达十亿美元。
李飞飞：是啊！(笑)我是World Labs的联合创始人兼CEO。我们正在开拓AI的下一个前沿——空间智能。如今大家谈论的都是大语言模型，所以这个词人们听得不多。但我认为空间智能与语言智能同样关键，且互为补充。
提问：我知道您最初热爱的是物理。
李飞飞：对。
提问：那些您最钦佩的物理学家，他们的生平或工作中是什么让您超越了物理本身？
李飞飞：我在中国一个不太知名的城市长大，家庭也很普通，可以说生活圈子很小。童年简单、封闭，我是独生女。物理则恰恰相反——它浩瀚、大胆，想象力无边。仰望星空，可以思考宇宙的起源；观察一片雪花，可以深入物质的分子结构；思考时间、磁场、原子核……它把我的想象力带到此生无法抵达的地方。至今让我着迷的是，物理教会我敢于提出关于物理世界、宇宙、我们起源的最大胆、最狂妄的问题。
提问：而您自己的“狂妄之问”，我想是“什么是智能？”
李飞飞：对。从牛顿到麦克斯韦，从薛定谔到爱因斯坦——我最崇拜的物理学家——我欣赏他们各自提出的“狂妄之问”。
我也想找到自己的。大学中期，我的问题从物理世界转向了智能：智能是什么？它如何产生？最迷人的是，我们如何造出智能机器？这成了我的追求，我的北极星。
提问：那可是量子跃迁——从只会做计算的机器，到能够不断学习、持续学习的机器。
李飞飞：我喜欢你用“量子跃迁”这个物理双关。
提问：我注意到您阅读面非常广。最终突破的契机，是您开始关注心理学家和语言学家与您的领域相关的研究。
李飞飞：这就是在最前沿做科学的魅力。它是全新的，没人知道该怎么做。很自然地去研究人脑和人的心智，并从中获得灵感。我早期试图破解视觉智能难题时，一个灵感来源是研究人类的视觉语义空间如何组织。世界上有成千上万、数百万种物体，它们如何被组织？按字母？按大小？按颜色？
提问：您研究这个，是因为必须先理解大脑如何组织信息，才能教计算机吗？
李飞飞：可以这么理解。我接触到一项语言学成果，叫WordNet，它用特定分类法组织语义概念——不是视觉，只是语义或词汇。
提问：举个例子。
李飞飞：在字典里，apple（苹果）和appliance（电器）挨得很近，但在现实生活中，苹果和梨才更接近——它们都是水果，而电器则属于完全不同的类别。我灵光一闪：视觉概念的组织也许就是这样，苹果和梨的关联远大于苹果和洗衣机。更重要的是规模。当你看到语言所能描述的物体数量之庞大，会意识到我们作为智能生物，体验世界时接触的是海量数据——我们也需要赋予机器这种能力。