建立护城河的另一策略，是让AI原生的创作者、开发者和设计师为你发声。这里说的并不是传统意义上的influencer或品牌代言人。传统的influencer营销越来越不奏效了：投入大、产出低，流量来得快、去得也快，转化率低。
相比之下，真正领先的AI公司开始将早期访问权限开放给圈内有影响力的垂类原生用户，这些人或许没有百万粉丝，但在特定社群、论坛（如Reddit、Discord）、以及互联网的创意社区中，话语权极高，能真正影响工具的口碑与采用率。
例如：Nick St. Pierre是Midjourney的“天然布道者”，他早期使用生成图像的作品就广为流传；Luma AI最近也采取类似策略，向一小群AI原生创作者开放早期使用权限；Veo 3发布前，电影创作者Min Choi与PJ Ace提前试用了模型并创作内容，引发广泛关注。
PJ Ace曾发推称：“我以前拍一支药品广告片得花50万美元，现在只用了Veo 3上的$500信用额度、一整天时间，就搞定了。”“现在谁还能为50万的广告买单？”
这类内容不仅是产品演示，更是带有说服力的真实推荐，通过“圈内人”的视角强化用户认知。
直接出击：用“发布视频”作为分发策略你可能听过一句话：“show, don’t tell”，但在AI时代，它变成了“show, don't pitch”。传统公关对当下AI的快速节奏来说太慢、太刻板；相反，我们看到很多名不见经传的小团队，仅凭一个精彩的产品演示和对叙事的直觉，就打出了出圈的效果。
正如Kevin Kwok所说：“什么时候开始，所有新品发布都必须拍视频了？这个趋势转变得真快。”
举个例子：中国初创公司Manus推出其通用AI助手时，并没有召开发布会或投放广告，而是直接在X和YouTube上传了一段4分钟的演示视频。视频展示了产品强大的功能，引发广泛关注，浏览量超50万次。
这种变化背后，还有一个底层转变：越来越多创业公司会任命一位懂技术的增长负责人，甚至可以说是Chief Flapping Officer：不仅负责运营增长策略，更要亲自上阵，打造有趣甚至怪异的互动demo，追求能火就好的传播效果。
比如ElevenLabs的Luke Harries就是一位典型代表。他不仅策划营销活动，还亲自动手做项目，比如为WhatsApp 构建一个MCP服务端demo，这类怪趣的构建项目往往意外走红。
另一位类似角色是Ben Lang。他早期在Notion就负责制作一些有趣demo、小众展示和设计玩法，在产品还未出圈时，已悄悄塑造了Notion的社区文化和品牌身份。现在他在Cursor担任类似角色，公开构建项目，把每一次产品发布都做成可分享的故事和内容。
Build in Public（公开构建）