工作流程
把自己放在一个想要建立一个代理的人的角度上来思考，这个代理最终将负责为任务完成寻找资源。
对于希望设置代理的用户：
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钱包设置： 用户为代理设置钱包并添加资金。
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任务创建： 代理根据用户提示创建任务，并将其发布到任务市场供人类工作者发现。
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政策设定： 设置支出限制、审批规则等。
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任务审批： 用户在仪表盘上收到通知，可以批准或拒绝代理请求。
对于人类工作者：
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在平台上添加钱包（加密钱包或银行账户）。
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查看 Payman 平台演示
应用场景
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产品经理： 收集用户反馈以改进产品开发。
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人力资源： 向候选人支付任务完成报酬。
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软件工程： 支付专家进行代码审查。
融资情况
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Pre-seed 融资 300 万美元，由 Visa、Coinbase Ventures 等支持。
我的思考
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验证代理的精细程度如何？对于那些结果明确的任务，验证工作完成得是否出色相对容易。然而，对于结果不那么明确的任务，将会使用什么样的代理来进行验证？
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Payman 目前要求用户手动创建任务。那么，未来是否可能让代理基于通用提示拥有自主权，以判断需要采购哪些服务？这或许可以通过专注于特定领域的小型语言模型（SLMs）来实现，例如在汽车行业、餐饮行业等。
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整体来看，这个想法非常有趣。它为算法编程的代理注入了一些人性化特质。在 AI 时代，这种方式有助于保留人类的审美和多样化的感知能力。举例来说，设计师对代理完成某项任务的评价，可以为结果增添更多的价值和深度。
Catena Labs 正在构建首个 AI 原生金融机构，这是一家经过监管的实体，旨在促进代理与人类的协作。Catena Labs 的设计愿景是代理将成为强大的经济参与者，构建基础设施，包括代理识别和 AI 专用风险管理框架。
架构 - 代理商务套件 (Agent Commerce Kit, ACK)
ACK 旨在实现涉及代理的互操作金融互动，由两个互补协议组成：
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ACK-ID：可验证的代理身份
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可验证的代理所有权： 代理通过加密方式与其组织所有者（人类）关联。
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安全认证： 代理用于向其交互的对手方和系统证明身份。
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隐私保护验证： 仅披露必要的身份信息。
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基于去中心化标识符 (DIDs) 和可验证凭证 (VCs) 构建。
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了解更多关于 ACK-ID 的信息
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