David：
关于 Strategies 的部分，未来是否可能将这个产品扩展到加密资产领域？毕竟在加密行业中，很多人都会被朋友问到类似的问题，比如“我该买什么加密货币？或者我该如何投资加密资产？”因为他们真的不知道。如果策略产品能够支持一些复杂的、以加密为核心的投资策略，那将非常有吸引力。那么，要实现这一点需要做哪些准备？
Vlad：
从技术层面来看，我们并没有遇到任何阻碍。事实上，我们有一个功能清单，其中列出了几十甚至上百种可以添加到策略产品中的功能。我们希望优先满足客户最迫切的需求。
目前，我们已经打下了稳固的基础。我们选择从个股开始，因为大多数其他数字顾问平台仅支持 ETF（交易型开放式指数基金）。我们开发了支持单个资产和个股纳入投资组合的功能。当然，我们也支持 ETF，并设计了直观的界面，比如通过环形图清晰展示资产配置情况。此外，我们还提供自动再平衡功能，帮助用户根据市场变化调整投资组合，让投资变得更加省心。
我认为我们已经建立了一个很好的基础。我们想从个股开始，因为大多数其他数字顾问平台只提供 ETF。因此，我们构建了将单个资产和个股放入投资组合的能力。当然，我们也支持 ETF，并且我们构建了一个很好的界面，有一个环形图来明确你的资产配置。我们可以代表客户进行再平衡。因此，这尽可能接近于一个“无忧投资”的按钮。
我还想特别提到，策略产品的一个独特之处在于，它颠覆了传统的收费模式。传统的投资顾问通常按资产管理费 (AUM) 收费，费率在 1% 左右，而机器人顾问的费率更低，大约为 0.25%。然而，这种按比例收费的模式有一个问题：随着投资组合规模的增加，用户支付的费用也会增加，但顾问提供的服务价值却并不会同步增长。例如，管理一个百万美元的投资组合并不比管理一个十万美元的投资组合更复杂，但用户却需要支付 10 倍的费用。这种模式可能会让高净值客户感到不满，因为他们支付了更多的费用，却没有获得更多的服务价值。
为了解决这一问题，Robinhood 策略采用了一种封顶收费模式，无论你的投资组合规模多大，费用都不会超过 250 美元。因此，对于拥有百万美元资产的用户来说，转向 Robinhood 策略的性价比是非常高的。
David：
这种收费模式如何影响产品的激励机制？因为它不再是一个以资产管理规模 (AUM) 为核心驱动力的业务，而是转变为一个以客户数量为导向的模式。那么，Robinhood 如何从策略产品的用户增长中获益，尤其是在将收费上限设定为每位客户 250 美元的情况下？
Vlad：