按照价格从低到高排序（先列出价格较低的节点）：
节点 C → 节点 A → 节点 B → 节点 D
计算每个节点的质押代币数量：
-
节点 A：10
-
节点 B：20
-
节点 C：15
-
节点 D：5
所有节点的总质押量为 50，其中 2/3 为 33.3。当按价格排序的节点依次累加质押量时，质押总量达到 33.3 的位置是节点 B（因为节点 C 和 A 加起来只有 25）。因此，节点 B 提出的 $1 价格最终被采纳作为 Walrus 生态中的成本。
存储成本和写入成本均采用这种方式测定，但在写入成本的计算中，还会额外应用一个 Hardcoded Factor（硬编码系数），使用户在上传数据时需支付额外的存款。这一机制旨在激励用户尽可能在更多节点上存储数据。
在 Walrus 生态中，用户并不需要将数据上传到所有节点；只要数据被存储到最少 (f+1)~(2f+1) 个节点，就可以宣称其已上传到链上。但如果稍后另一个节点需要访问该数据，可能会产生额外的恢复或数据传输操作，从而增加整个网络的成本。
为了解决这一问题，Walrus 在用户上传数据时先收取额外的存款，并在用户主动将数据上传到尽可能多的节点时退还该存款，从而鼓励用户广泛存储数据。这个 Hardcoded Factor 是一个固定值，但可以通过代币治理进行调整。
总结：
-
存储成本：直接从节点提交的价格中选取，基于质押金额计算的 66.67% 分位决定最终价格。
-
写入成本：采用相同方式计算，但最终用户支付的费用还包括额外的 Hardcoded Factor 存款，以鼓励数据存储在更多节点上。
1.3.3 代币治理机制
Walrus 采用与其他 PoS 网络类似的治理机制。尽管主网尚未上线，治理的具体实施方式尚不清楚，但根据白皮书，Walrus 治理机制将调整多个关键参数，例如：
-
节点的惩罚机制
-
受到影响的节点应获得的补偿
-
协议的关键参数调整
Walrus 治理机制遵循 2f+1 存储节点批准原则，而投票权则与持有的 $WAL 数量及其委托数量成正比。
02 结论 没有空投，就没有社区2.1 只有 Mysten Labs 做到
Walrus 的代币分配方式确实令人惊叹。他们在获得 1.4 亿美元投资的情况下，仅分配了总供应量的 7%，这令人意外。但值得思考的是，除了 Mysten Labs，还有多少团队能执行这样的策略？
从一开始，Mysten Labs 就是一家深思熟虑区块链行业基础设施的公司。尽管 Mysten Labs 的历史不长，但他们对区块链技术的研究可以追溯到 Diem 时代，这个时间跨度相当长。这使他们能够打造出 Walrus —— 一个与现有存储协议明显不同且高效的产品。由于产品本身已经高度成熟，他们得以在最小的代币分配下成功融资。