谷歌用Gemini扫描暗网：日处理近千万条帖子，准确率98%，传统工具误报率达九成

据 1M AI News 监测，谷歌在 Google Threat Intelligence 中推出暗网情报服务，使用 Gemini 模型的 AI agents 每天爬取并筛查 800 万至 1000 万条暗网帖子，从中找出与特定组织相关的威胁，内部测试准确率达 98%。客户确认身份后，Gemini 在几分钟内自动生成组织档案（涵盖业务运营、VIP、品牌、技术栈等），回溯 7 天生成分类威胁警报。传统暗网监控工具主要依赖关键词和正则匹配，误报率高达 80% 至 90%。谷歌同步在 Google Security Operations 中添加了可自主调查警报、收集证据的 AI agent（预览版），并通过远程 MCP 服务器支持企业构建自定义安全 agent（已正式上线）。Gemini 还整合了 Google Threat Intelligence Group 人类分析师的知识，该团队追踪 627 个威胁组织。