假设这些项目的代币经济模型能够优化并将价值回馈给代币持有者，可以参考以下关于加密 AI 产品收入的具体示例：
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混合模式的未来那么，什么才是最优的平衡点？
纯粹的赛博朋克愿景变得愈发具有挑战性，尤其是在传统系统开始采用加密技术的轨道时。
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但肯定有一种观点认为，最佳结果应更多地向分布式系统倾斜，而非由单一实体控制。
最优的方式并不是全面去中心化，而是战略性地在最重要的领域实现去中心化。
关键基础设施从更分布化的状态中受益：
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金融轨道
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AI训练网络
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数据市场
而面向用户的应用可以保持一定程度的中心化，以优化用户体验（UX）。
这正是人工智能代理的优势所在——通过更普遍认可、用户友好的系统，彻底改造加密领域糟糕的UI/UX。
这也是为什么我高度支持加密与 AI 的交叉点。
AI 因加密的无权限轨道而得以赋能，而加密则通过 AI 产品被推广至大众。
总结去中心化确实面临现实挑战，但通过更好的技术和治理设计，这些问题是可以解决的。
问题的核心不是是否要全面去中心化，而是去中心化在哪些领域提供了不可替代的优势：在那些推动创新、抵制审查以及公平分配价值的基础层中。
未来属于混合系统——它们在关键基础设施中战略性地实现去中心化，同时通过中心化界面优化用户体验。这种平衡的方法既捕捉了去中心化的变革潜力，又务实地解决了其局限性。
至于 Tempo，它是否会重蹈覆辙 Libra 的命运，还是会成为传统系统转变对加密轨道认知的“@Paradigm”（双关语）式契机？时间将揭晓答案。
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作者持有部分文中提及的资产，并与部分项目有合作关系。