上下文更多是一个历史的记录。
所以回到我之前讲的，在大模型时代，我是第一批站出来说要做大模型的，但可能也是第一批意识到这不是我的菜。然后，基本上没有全身心投入去做这件事，就是因为我不知道如何参与。
今年上半年时，我更觉得除了全世界那三四个巨头，其他公司都没有资格谈论模型，不要凑热闹，不要浪费你的生命。更不要浪费你的情绪在这里面。因为你根本就没有机会，那完全是在烧钱，而且事实上大模型本身这个东西，我觉得已经变得超级无趣，反正就是烧钱。我找不到切入点，我更不能理解绝大部分 AI 公司到底还有什么价值。
但是这一次，通过实践和重新审视，我觉得哪怕是高大上的 AGI，至少我自己觉得我好像又可以参与了。
所以，这就是 Agent 的 Planner 和 Executor 这个循环迭代的事情。如果你投入足够清晰，你能让智能产生智能，我认为你是可以参与整个 AGI 的过程的。
而大模型本身对你来说就是一个芯片一样。大家想象高通的芯片、苹果的手机，到上面的 TikTok。这是完全不一样的东西。最后反而是做 TikTok 的那家公司获得了最大的价值。
我发现，即使是雄心勃勃的 AGI 目标，也并非遥不可及。通过构建我所设想的递归 Agent 体系，所需资金可能并不庞大，更依赖于创新的智慧。我相信，只要拥有足够深入的思考和技术能力，即便不是行业巨头，也能参与到 AGI 的进程中。
出门问问的历程也印证了我的这些思考。我们自 2012 年起便成为中国首批 AI 公司，从语音助手起步，随后探索智能硬件（如 TicWatch、TicMirror）。虽然经历了市场竞争和技术不成熟的挑战，但我们始终走在最前沿。
2019 年后，我们转向软件，成为中国乃至全球首批 AIGC 软件公司之一。例如，魔音工坊曾为抖音等平台贡献了大量配音内容，我们还开发了奇妙元（数字人视频生成）等产品。
在中国这样的竞争环境中，一家科技公司就像一个不断迭代、自我修正的 Agent。
正如出门问问的「源代码」已与 2012 年初创时大相径庭，这是我们持续进化的体现。