矿工奖励：区块补贴、存储证明和交易手续费等均以 IRYS 支付。
由于矿工同时负责数据存储和合约执行，计算收入可以弥补存储收益的不足。理论上，当 Irys 上的 DeFi 活动旺盛时，计算收益会反补数据存储，从而实现接近成本价的服务；若合约流量低，则补贴机制反向调整。这种交叉补贴机制有助于平衡矿工收益，并使协议中各角色的激励一致。对开发者而言，一个统一的资产意味着更少的托管流程和更简化的用户体验，尤其适用于那些不希望用户接触多个代币的场景。
但缺点在于单资产的风险联动性：一旦 IRYS 价格下跌，计算和存储的奖励会同步减少，矿工将面临双重挤压。协议的经济安全性与数据持久性因此绑定在同一条价格波动曲线上。
2.2 Walrus：双代币经济模型Walrus 将功能职责拆分为两个代币：
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$WAL：存储层的经济单元。用户用 WAL 支付租赁空间费用，节点运营者通过质押和存储数据片段获得 WAL 奖励，奖励还与其被委托的质押权重挂钩。
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$SUI：用于链上协调事务的 gas 代币。在 Sui 上进行上传、续租、惩罚等任何交易都需消耗 SUI，并奖励给 Sui 验证节点，而不是 Walrus 存储节点。
这种分离使存储经济保持清晰：WAL 的价值只受数据存储需求和租期影响，不会被 Sui 上的 DEX 交易或 NFT 热潮干扰。同时，Walrus 也能继承 Sui 的流动性、跨链桥和法币入口——大多数 Sui 构建者本就持有 SUI，因此引入 WAL 的边际成本较低。
但双代币模型也存在激励割裂问题。Walrus 节点无法参与 SUI 的手续费收入，因此 WAL 的价格必须足以独立支撑硬件、带宽与回报预期。若 WAL 价格停滞不前、而 SUI gas 暴涨，用户使用成本会上升，但存储方却无直接收益。反之，Sui 上的 DeFi 爆发带动验证节点收益，却与 Walrus 节点无关。因此，要维持长期平衡，就需要对经济模型进行主动优化：存储价格需根据硬件成本、需求周期和 WAL 市场深度灵活浮动。
2.3 设计总结简而言之，Irys 提供统一简洁的用户体验，但集中承担风险；Walrus 则在代币层面划清边界，带来更精细的经济核算，但需处理两个市场体系与费用分流问题。构建者在选择时应权衡：是更倾向于无缝体验，还是更偏好经济风险的分离管理，以匹配自身的产品规划与资金策略。
3. 数据持久性与冗余策略
Walrus 将每个数据块（blob）分割成 k 个数据分片，并添加 m 个冗余校验分片（采用 RedStuff 编码算法）。这种技术类似于 RAID 或 Reed-Solomon 编码，但针对去中心化和节点高变动的环境进行了优化。只需从 k + m 个分片中任取 k 个，即可重建原始文件，带来两个优势：