Andrew 补充了 Anthropic 通过「思考时间」来评估模型质量的案例。Altman 也表示惊讶：「我原以为用户最讨厌的就是等待。但事实是——只要答案足够好，大家愿意等。」
在他看来，这正是 AI 演化的分水岭：不再是追求速度的机械响应，而是向真正理解、推理、发明的智能体靠近。
下一代硬件与个体潜能革命关于 OpenAI 的硬件计划，Andrew 提及了 Sam Altman 与 Jony Ive 的合作视频，并直接发问：设备是否已经进入试用阶段。
Altman 坦言，「还早得很」。他表示，OpenAI 对这款产品设定了极高的质量门槛，而这不是短时间内就能达成的目标。「我们现在使用的计算机，无论是硬件还是软件，本质上仍然是为『无 AI 世界』而设计的。」
他指出，当 AI 能够理解人类的上下文、代替人类做出合理决策后，人机交互方式将彻底改变。「你可能希望设备更敏感、能感知环境、理解你的生活背景——你也可能希望它完全摆脱屏幕和键盘。」正因如此，他们一直在探索新型设备形态，并在部分方向上感到非常兴奋。
Altman 描绘了一种全新的交互范式——一个真正理解用户、掌握上下文的 AI，可以代替用户参与会议、理解内容、管理信息边界、联络相关方并推动决策执行。这将使人与设备的关系进入一种新的共生状态。「如果你只说一句话，它就知道该联系谁、怎么行动，你的计算机使用方式将完全不同。」
而从演化逻辑来看，他认为我们与 ChatGPT 的当前互动方式既在「被设备形态塑造」，也在「反过来塑造设备形态」。两者正处于一种持续动态的共同演进中。
Andrew 进一步指出，手机的普及很大程度上得益于其对「公共使用（看屏幕）」与「私密使用（语音通话）」场景的兼容性。因此新设备的挑战也在于：如何在多样化场景中做到「既私密又通用」。对此 Altman 表示认同。他以听音乐为例：在家使用音响，在街上使用耳机，这种「公私分化」是自然存在的。但他也强调，新设备形态仍需追求更强的通用性，才能成为真正有生命力的 AI 终端。
当被问及何时会看到这款产品上市时，Altman 并未给出具体时间，只表示「还要等一段时间」，但他相信最终「会值得等待」。
谈话由此自然过渡至 Altman 对年轻人的建议。他表示，显而易见的策略性建议是：「学会使用 AI 工具。」在他看来，「这个世界已经从几年前的『你应该学会编程』，快速切换成了『你应该学会使用 AI』。」而这仍可能只是一个阶段性的过渡，他相信将来还会有新的「关键技能」出现。
在更宏观的层面，他强调，很多传统上被认为是「天赋」或者「性格」的能力，其实都可以训练和习得。包括韧性、适应力、创造力、甚至识别他人真实需求的直觉。「虽然不像练习用 ChatGPT 那么容易，但这些软性能力是可以通过方法训练出来的——而且它们将在未来世界里极其有价值。」