第二个就是如何去定义 Agent 或者 Agency，这个问题 Web2 跟 Web3 都会面临。我认为Agent 必须具备自主性（Autonomous Automation）和多步骤协作能力（Multi-Step），以完成复杂的用户需求。但这一领域还需要时间成长，只有等到技术和生态成熟，才能真正实现所谓的 Agentic Economy，这也是 TrueNorth 的最终目标。
Alex：
我们对市场的判断体现在 TrueNorth 的目标中，用一句话概括就是：
让输出无限接近用户意图（Bring user's intent infinitely close to the output）。
这是一个不断演进的过程：从用户的意图出发，Google 提供的是 Link，GPT 提供的是 Answer，而 Agent 能够把这个边界推得更远，进一步延伸到 Outcome，甚至是 Best Outcome。这意味着我们把 Discovery 的能力拓展到了 Execution 的能力。在构建这一切的过程中，必然会经历一个新人建立的过程，但我们的愿景不会改变，未来在整个交付的主体之上，人在中间扮演的角色会越来越少，反倒是 Agent to Agent 之间高效协作获得最优结果的能力会越来越重要，我觉得这是个必然的趋势。
在这个过程中，目前的挑战是如何让用户信任 Agent，信任它发现的内容是真实的，并在未来交给他们的 AI 去发现这些真实的东西，以及相信 Agent 能够把这个所谓的 outcome 做具体的落地。
这是一个渐进的过程，但 AI 技术的发展非常快，Crypto 用户的意图到最后的这个 outcome 之间的发散度是没有这么高的，大部分的人就是为了实现财富效应，或是能够更好地管理资产。所以从这个角度来说，Crypto AI 整个发展落地的闭环会特别快。
这也是为什么我们在做整个准备的过程中，其实已经将这个所谓的 Agentic Economy 的发展包含在整个产品栈之上，我们相信未来一定会有其他人也提供非常好的能力，但是能不能和我们一起在这个 Distribution Layer 提供给用户更好的服务，我觉得我们作为这样的一个核心的平台能够去推动从用户意图到结果的完整闭环，这也是我们认为未来的方向。
深潮 TechFlow：最后一个问题，加密政策、监管法案、关税等宏观经济因素推动传统金融与加密金融之间的联结更加紧密，我们即将迎来一个更繁荣的链上金融生态，也将面临更爆炸的链上信息，您认为这将会是 TrueNorth 更好发展的重要助推力吗？
Willy：
我觉得肯定是很好的一件事情。
我之前在 WOO 的时候做了很多 License Strategy 方面的工作，就拿两年前对比现在，可以说现在的对 Crypto 的监管环境相对宽松，尤其在美国，这里面特朗普家族也在做很多事情，他们对于监管问题肯定有一手的信息，因此我们可以对他们做一些持续的观察。
总的来说，当前对 Crypto 的监管环境相对宽松，许多监管机构（如SEC、CFTC、DOJ）对相关案件的执法力度较弱，欧洲的 MiCA 落地后也未见明显的执法行动。这种宽松的监管环境对 Crypto 未来三到四年的发展是非常有利的。