DarkBERT 是由韩国科学技术院(KAIST) 的研究人员与 S2W Inc. 合作开发的语言模型，专门在暗网数据（如论坛、黑市、泄露资料）上进行预训练，初衷是为网络安全研究人员和执法机构更好地理解暗网生态、追踪非法活动、识别潜在威胁和获取威胁情报。
尽管 DarkBERT 的设计初衷是正向的，但其掌握的关于暗网上的数据、攻击手段、非法交易策略等敏感内容，如果被恶意行为者获取或利用类似技术训练出无限制大模型，后果不堪设想。其在加密场景中的潜在滥用方式包括：
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实施精准诈骗：收集加密用户与项目团队的信息，用于社工欺诈。
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模仿犯罪手法：复刻暗网中成熟的盗币与洗钱策略。
FraudGPT 宣称是 WormGPT 的升级版，功能更全面，主要在暗网与黑客论坛中销售，月费从 200 美元至 1,700 美元不等。其在加密场景中的典型滥用方式包括：
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伪造加密项目：生成以假乱真的白皮书、官网、路线图与营销文案，用于实施虚假 ICO/IDO。
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批量生成钓鱼页面：快速创建模仿知名加密货币交易所登录页面或钱包连接界面。
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社交媒体水军活动：大规模制造虚假评论与宣传，助推诈骗代币或抹黑竞争项目。
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社会工程攻击：该聊天机器人可以模仿人类对话，与不知情的用户建立信任，诱使他们无意中泄露敏感信息或执行有害操作。
GhostGPT 是一个被明确定位为无道德限制的 AI 聊天机器人，其在加密场景中的典型滥用方式包括：
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高级钓鱼攻击：生成高度仿真的钓鱼邮件，冒充主流交易所发布虚假 KYC 验证请求、安全警报或账户冻结通知。
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智能合约恶意代码生成：无需编程基础，攻击者便可借助 GhostGPT 快速生成包含隐藏后门或欺诈逻辑的智能合约，用于 Rug Pull 骗局或攻击 DeFi 协议。
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多态加密货币窃取器：生成具备持续变形能力的恶意软件，用于窃取钱包文件、私钥和助记词。其多态特性使传统基于签名的安全软件难以检测。
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社会工程学攻击：结合 AI 生成的话术脚本，攻击者可在 Discord、Telegram 等平台部署机器人，诱导用户参与虚假 NFT 铸造、空投或投资项目。
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深度伪造诈骗：配合其他 AI 工具，GhostGPT 可用于生成伪造加密项目创始人、投资人或交易所高管的语音，实施电话诈骗或商业邮件入侵(BEC) 攻击。