观察：行动之后，我们必须仔细观察结果。这一步是检验我们的行动是否有效，是否接近了问题的答案。
循环迭代
AI Agent 又可以根据智能体的数量分为 Single Agent 和 Multi Agent，Single Agent 的核心在于 LLM 与工具的配合，并且在完成任务的过程中，Agent 可能与用户有多轮交互。Multi Agent 则会为不同的 Agent 赋予不同的角色定位，通过 Agent 之间的协同合作来完成复杂的任务，但是在完成任务的过程中，相比于 Single Agent 来说，与用户的交互会少一些。目前大多数框架都聚焦于 Single Agent 的场景。
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 25 日推出的一项开源协议，旨在解决 LLM 与外部数据源之间的连接和交互问题。可以把 LLM 类比成操作系统，MCP 类比成 USB 接口，支持将外部数据和工具灵活插入，然后用户可以读取使用这些外部数据和工具。
MCP 提供了三种能力对 LLM 进行扩展：Resources（知识扩展）、Tools（执行函数，调用外部系统）、Prompts（预编写提示词模板）。MCP 协议采用 Client-Server 架构，底层传输使用的是 JSON-RPC 协议。任何人进行开发和托管 MCP Server，并且可以随时下线停止服务。
在 Web3 行业中 AI Agent 的声浪自今年一月份到达高峰后大幅下降，整体市值更是缩水 90% 以上，目前声浪和市值较大的仍然是围绕 AI Agent 框架做 Web3 探索，分别是「以 Virtuals Protocol 为代表的发射平台模式」、 「以 ElizaOS 为代表的 DAO 模式」和「以 Swarms 为代表的商业公司模式」。
发射平台是允许用户创建、部署和变现 AI Agent 的平台， 类似 Meme 中的 pump.fun，但针对的是 AI Agent。Virtuals Protocol 是目前最大的发射平台，其上发行的 Agent 已经超过十万个，热度颇高的「币圈 KOL」 AIXBT 就是基于 Virtuals 创建的。Virtuals Protocol 包含了一个模块化 Agent 框架，称为 G.A.M.E，G.A.M.E 的核心定位是为开发者提供一个高效、开放的框架，让 AI Agent 的开发和上线像 WordPress 建站一样简单。
DAO 代表去中心化自治组织。ElizaOS（前身 ai16z）由 @shawmakesmagic 在 daos.fun 平台上创立，最初的理念是利用 AI 模型模拟知名风投机构 a16z 及其联创 Marc Andreessen 的投资决策，并结合 DAO 成员的建议来进行投资，后面发展成为以 Eliza 框架为核心的 AI Agent 开发者的 DAO。Eliza 框架使用 TypeScript 构建，为开发 AI Agent 提供了一个灵活且可扩展的平台，这些 Agent 可以跨多个平台交互，同时保持一致的个性和知识。